Mô hình Markov ẩn cho dữ liệu chuỗi

Trong bài này, Nhi thực hiện một thí nghiệm trên dữ liệu theo dõi diễn tiến của thông số SpO2 của 81 bệnh nhân nhiễm Covid-19 tại 1 khoa hồi sức. Mục tiêu là xác định quy luật chuyển tiếp giữa các trạng thái bão hòa Oxy máu tương ứng với điều kiện lưu lượng Oxy trị liệu khác nhau.

Phương pháp được sử dụng là mô hình Markov ẩn với phân phối Gaussian. Kết quả của phân tích này cho phép rút ra được nhiều thông tin có ý nghĩa về lâm sàng; thí dụ hình dung được một bệnh nhân bị viêm phổi do Covid-19 có thể trải qua các trạng thái nào, liệu Oxy liệu pháp có hiệu quả trị liệu hay không khi SpO2 giảm đến mức báo động, và có bao nhiêu cơ hội là SpO2 có thể hồi phục từ giai đoạn nguy kịch ? Nếu hiện tại bệnh nhân vẫn hô hấp bình thường thì có bao nhiêu nguy cơ sẽ rơi vào tình trạng suy hô hấp ?...